Het werk dat niemand leuk vindt, kan een systeem overnemen.
Voor MKB-bedrijven die willen weten wat AI in hun eigen werkprocessen kan doen. Binnen je bestaande Zoho-omgeving of daarbuiten, met een mens aan het stuur.
Vier soorten werk die nu nog met de hand gebeuren.
Een document uitlezen en overtypen
Een rapport of formulier komt binnen als PDF. Iemand leest het, zoekt de juiste velden op en typt het over in het systeem. Elke week opnieuw.
Een mailwisseling terugbrengen tot een actie
Veertien mails heen en weer, en de vraag is uiteindelijk: wat moet er nu gebeuren en wie pakt het op? Dat uitzoeken kost meer tijd dan het antwoord.
Controleren of een stuk compleet is
Voordat een rapportage of offerte de deur uit gaat, loopt iemand de eisen na. Meestal gaat dat goed. De keer dat het misgaat, onthoudt de klant.
Een vraag op de juiste stapel leggen
Binnenkomende vragen worden gelezen, beoordeeld en doorgezet naar de juiste collega. Nuttig werk is het niet, maar iemand moet het doen.
Dit is het werk dat niemand leuk vindt, en precies het werk waar de fouten in zitten. Het is ook het werk waar AI vandaag al iets uitmaakt.
AI binnen de omgeving die er al staat.
Je kent ons van je CRM, je facturatie of je werkprocessen in Zoho. Wat veel van onze klanten niet weten: in diezelfde omgeving kan AI documenten uitlezen, dossiervelden vullen, rapportages voorbereiden en vragen samenvatten. Zonder nieuw pakket, zonder nieuwe inlog, en binnen de rechten en processen die er al zijn.
Werk je al met Zoho via ons, dan is dit de kortste weg. AI-agenten draaien op je eigen bedrijfsdata, met documentatie van alle ingezette modellen en risicoclassificatie volgens de AI Act-vereisten per 2 augustus 2026. Wij trainen geen modellen op klantdata.
AI op het Z.kracht-platform, naast wat je al hebt.
Z.kracht is geen Zoho-leverancier alleen. Op ons eigen platform bouwen we AI-agenten, afgebakende taakuitvoerders die één stuk werk overnemen, en koppelen we ze aan de systemen die er al staan. Documenten en mail zijn daarbij de bron: wat nu handmatig wordt overgetypt, komt automatisch op de juiste plek terecht.
Hoe dat eruitziet in de praktijk, lees je hieronder bij Stay at Work. Verdieping staat in onze artikelen AI-agent op je eigen klantdata en AI in je CRM: wat kan er nu al en wat is hype?
Vier fasen, vaste prijs per fase.
- Analyse (2 tot 3 dagen): we lopen het proces door met de mensen die het uitvoeren.
- Blauwdruk (1 week): een plan met wat we bouwen, wat het oplevert en een vaste prijs. Jij beslist.
- Bouwen (2 tot 6 weken): in blokken, zodat je onderweg al resultaat ziet.
- Doorontwikkelen (doorlopend): je omgeving groeit mee, tegen een vaste maandprijs.
Het volledige verhaal, inclusief wat elke fase oplevert, staat op onze aanpakpagina.
Vier dingen die we weigeren, en wie er aan het stuur zit.
Geen losse AI-experimenten zonder proceskader
We zetten AI pas in als duidelijk is welk deel van het werk het overneemt en hoe je merkt dat het werkt.
Geen automatisering van een rommelig proces
Automatiseren maakt rommel alleen sneller. Dan ruimen we eerst op, ook als dat betekent dat we later beginnen met bouwen.
Geen zwarte doos
Bij elke geautomatiseerde stap is terug te vinden wat er is uitgevoerd en wanneer. Bij AI-functies leggen we vast op welke gegevens een antwoord is gebaseerd.
Geen afhankelijkheid van één persoon bij ons
We documenteren wat we bouwen en zorgen dat meerdere mensen bij ons je omgeving kennen. Je bent klant van Z.kracht, niet van één medewerker.
Bij stappen met financiële of juridische gevolgen bouwen we een akkoordmoment in: het systeem bereidt voor, een mens geeft akkoord. Beslissingen over kredietwaardigheid of geschiktheid blijven bij een mens. En bij elk automatisch gevuld veld is te zien welke stap of agent het vulde en op welk moment.
Over je gegevens: die blijven van jou. We werken met zakelijke diensten waarin is uitgesloten dat je gegevens worden gebruikt om openbare AI-modellen te trainen, en we verwerken binnen de Europese Unie waar dat kan. Dit is uitleg in gewone taal en geen juridisch advies.
Zes AI-agenten die elke dag werken bij Stay at Work.
Voor re-integratiebedrijf Stay at Work bouwden we een kandidaatvolgsysteem met zes AI-agenten. Niet als experiment, maar als werkende collega’s die afgebakende taken overnemen terwijl de coach de regie houdt:
Trajectplan-agent: stelt het trajectplan op zodra de basisgegevens van een kandidaat in het systeem staan.
Inlees-agent: leest het arbeidsdeskundig rapport in en vult automatisch dossiervelden.
Rapportage-agent: stelt voortgangs- tot en met eindrapportages op.
RIV-proof agent: controleert of elke rapportage voldoet aan de UWV-eisen.
AVG-proof agent: controleert documenten op onnodig privacygevoelige gegevens voordat ze de deur uit gaan.
Gespreks-agent: verwerkt opnames van intakes en coachgesprekken tot samenvattingen en actiepunten.
Lees de volledige case: Stay at Work. Eerlijk kader bij onze andere cases: bij Maxado en Comcross gaat het om automatiserings- en klantcontactwerk, geen AI. Wel hetzelfde fundament waarop AI later kan draaien.
Twee manieren om te beginnen.
Een gesprek van een halfuur over wat AI in jouw bedrijf kan doen. Of de werksessie, als je liever met één proces op tafel begint: 15 minuten voorbereiding, 90 minuten samen aan het werk, €995 exclusief btw, verrekend als je binnen drie maanden doorgaat met een implementatie. Je gaat weg met een blueprint-document en één volledig uitgewerkte SOP, ook als je verder niets met ons doet.